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定向营销系统
一． 项目背景
二． 电话营销的痛点
三． 定向营销的价值链
定向营销中心：在适当的时间、适当的地点、把用户 感兴趣的信息和商品推荐给前向客户，包括如下：
终端定向：利用终端信息推测用户属性；
行为定向：基于客户的消费行为 ；
用户位置定向：按区域和位置定位；
内容定向：包括关键词定向和上下文定。
四． 产品分析思路概要
五． 产品的主要功能
5.1数据生产
数据的生产大致分为两形式：一是公共用户的数据输入主要指集体形式的数据，包括行为数据、标签数据等；二是从社交网站中获取用户数据，包括隐式浏览输入、显式浏览输入、关键词输入和用户浏览历史记录等。
5.2仓库
根据用户一定时期内的历史交易或访问数据的数据源，后台数据库对这些数据源进行建模，挖掘出客户需要的内容、最新内容和热点内容。
图1 仓库管理功能组成
（1）用户维度数据
描述用户的静态特征属性，如用户的性别，年龄，喜好，出行偏好，住址等。记录用户的行为日志，用户在互联网上的任何行为，都会产生日志， 比如用户浏览了哪个网站，用户搜索了哪个名词，用户点击了哪个广告，用户播放了哪个视频等等。
（2）时间维度数据
就是与时间相关的用户特征和信息特征。 如用户当前在某个网站上。 在使用这些特征的时候，一定要注意其时效性。
（3）信息维度数据
描述信息的特征属性。 不同种类的消息内容，用不同的特征指标来标识,要求更细、更准确的特征描述，有利于我们更加准确的去匹配内容。
5.3内容推送
推送与用户交互的通道，间接的影响到个性化推送的到达率，影响着推送的效果。
5.4计算逻辑
个性化推送的核心，通过特征匹配等相关的逻辑运算，将用户和信息做关联，筛选更适合的数据，计算逻辑直接影响到个性化推送的准确度。
5.5推送接口
将相同消息内容的推送放在一起， 这样就可以做局部的批量推送，增加服务吞吐；将不同消息内容的推送分割为不同的数据片， 不同的数据片可以并行推送， 提高推送效率；每台服务实例都保留一个守护线程，用于监控推送过程，确保推送有且仅有一次送达。
5.6push服务
服务器端采用push方式推送内容。
六． 性能指标
Ø 支持50万用户规模；
Ø 至少99%有效达到率；
Ø 至少99.9%有效送达率；
Ø 在网络不稳定下的生存力。
七． 技术实现
以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层,swt为前端GUI图形工具。
7.1后端
² 核心框架：Spring Framework 4.0
² 安全框架：Apache Shiro 1.2
² 视图框架：Spring MVC 4.0
² 任务调度：Spring Task 4.0
² 持久层框架：MyBatis 3.2
² 数据库连接池：Alibaba Druid 1.0
² 日志管理：SLF4J 1.7、Log4j
7.2前端
² 界面：swt,swing
² 客户端验证：JQuery Validation Plugin 1.11